京东高管：大模型的难点不在技术追赶，而是产业突破
今日（7月13日）上午，京东在2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上推出言犀大模型。据悉，与通用大模型相比，言犀大模型融合了70%的通用数据与30%的数智供应链原生数据，瞄准的是零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景。
“某种意义上，我们的大模型相当于既做了通识教育，又读了四年专业性的本科教育”，京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬表示。大模型的难点不在技术追赶，而是产业突破。京东言犀大模型的产业实践，是京东非常关注的部分。
上周，2023世界人工智能大会（WAIC 2023）在上海落下帷幕。今年大会，全球大模型和生成式人工智能（AIGC）成为各界关注焦点，阿里、百度、京东、华为和科大讯飞等国内企业，都介绍了自己的解决方案。京东大模型到底有何不同，它是否能帮助京东成为AI领域的“新势力”?
关于京东大模型，京东高管们说了什么？
在推出言犀大模型的同时，京东还推出了一套大模型的完整工具，例如言犀AI开发计算平台、高性能存储平台云海和软硬一体虚拟化引擎京刚等；此外，京东还发布了两大服务平台，包括全新升级的优加DaaS和言犀智能服务平台，以及面向零售、金融、城市、健康、物流五大领域的行业解决方案。
京东的大模型之旅，现在到哪一步了？
据悉，对于大模型的应用实践，京东有明确的“三步走”规划。
目前，京东云已经基于内部实践构建了通用大模型；到今年年底这段时间，京东将经由高复杂场景大规模锤炼，迭代出扎实的产业服务；预计在2024年初，会将大模型能力向外部严肃商业场景开放。目前，京东已经走到第二步，并在内部取得了丰富的实践成果。
京东医疗大模型实景 京东科技直播截图
京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，虽然Chat类的大模型引发新一轮热潮，但对话、写诗、作画绝不是大模型的全部。在大会现场，曹鹏展示了京东言犀大模型及其在零售、物流、健康、营销等场景的应用。“作为一家新型实体企业，京东思考更多的是大模型如何与实体结合。”
曹鹏认为，与通用大模型相比，言犀大模型具备三大特性：更高产业属性、更强泛化能力和更多安全保障。曹鹏表示，依托于京东复杂场景的历练，言犀天然具有产业基因，更懂产业需求，可为千行百业输出更准确、更有价值的信息和判断，与实体产业深度融合。
“从产业端切入大模型，如同从北坡攀登技术珠峰，道路虽然更加艰难，却有更波澜壮阔的风景。”京东集团CEO许冉表示，“大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。”在许冉看来，大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。
“前三个指标固然重要，但技术在产业场景落地应用，创造实际价值才是关键。当产业效率和产业的边界拓展得到质的提升以后，大模型才有了更重要的实际价值和意义，这将不亚于又一次工业革命。”
京东集团CEO许冉演讲
在京东看来，数智供应链训练了产业大模型，而大模型则依托供应链深入产业。
供应链的链条长，带来的数据相关性比较高，而基于供应链的训练数据越多，模型越大，才有可能产生产业端的智能涌现；同时，以大模型为代表的人工智能技术，可以实时感知和动态调节供应链的运行状态，加速供应链上下游各主体之间的业务协同，进而提升供应链的响应速度和运行效率，这也是优化供应链最行之有效的方法之一。
百花齐放？中国和美国共占全球大模型的80%
京东不是唯一一家提出“聚焦产业”的大模型赛道玩家。
今年6月，腾讯首次公布腾讯云行业大模型研发进展。依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，腾讯为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力构建专属大模型及智能应用。
腾讯的解题思路是：行业大模型+企业精调，以腾讯云的大模型算力作为硬支撑，在腾讯云TI平台内置多个高质量行业大模型，提供企业结合自身场景数据按需定制精调，大幅降低大模型应用门槛。
今年4月，阿里云宣布启动“通义千问伙伴计划”，有意将“千问专属大模型”在不同行业中进行训练和落地。“专属大模型”不仅具备“通用大模型”的知识和能力，还拥有对应行业和场景的知识积累，能更好地支撑垂直行业各式各样的应用与服务，满足不同企业对大模型的特殊要求。
通过产品化的方式，阿里云希望能让“千问专属大模型”覆盖企业全生命周期，同时让每一个企业、每一个行业都能够用上自己的大模型。企业可以结合自己的行业知识及场景需求，对千问大模型进行再训练和精调，打造企业的专属大模型。
知名企业纷纷涌入大模型赛道，是当下中国大模型进入快速发展期的写照。
中国科学技术信息研究所所长赵志耘曾表示，“从全球已发布的大模型分布来看，中国和美国大幅领先，超过全球总数的80%。美国近年来一直排名第一，中国从2020年起进入快速发展期，目前与美国保持同步增长态势。”
赵志耘团队此前编写的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国大模型呈现蓬勃发展态势，在地域和领域分布上相对集中。全国有14个省（市）在开展大模型研发，其中北京、广东两地的大模型产品分别达到38个和20个，居全国前列。
报告显示，从模型领域发布来看，自然语言处理是最为活跃的领域；其次是多模态领域，在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。从研发主体发布来看，高校、科研机构、企业等创新主体都在积极研发大模型，但学术界与产业界的联合研发案例较少。
