证明多元线性回归模型的最小二乘估计量的无偏性

数智人2023-06-14产业问答209

证明多元线性回归模型的最小二乘估计量的无偏性原文链接：https://shuzhiren.com/post/40032.html

标签: 多元线性回归模型

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多元线性回归模型的有偏估计用主成分估计,然后需要求出X'X的特征根,知道了X'X,怎么求特征根?(多元线性回归模型)

1、多元线性回归模型的基本原理包括哪些内容多元线性回归分析模型中估计系数的方法是：多元线性回归分析预测法多元线性回归分析预测法：是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析，建立预测模型进行...

小黄

2023-06-14 08:24:50

β帽子=(X转置X)^(-1)X转置Y 这是β 的估计值那么由于你的模型是 Y=Xβ +e e是误差项，扰动项服从正态分布均值是0，方差是sigma平方所以EY=Xβ +Ee=Xβ （e的均值是0）E（β帽子）=E[(X转置X)^(-1)X转置Y]=（由于X是已知的常数矩阵） (X转置X)^(-1)X转置×E(Y)=(X转置X)^(-1)X转置×Xβ=[(X转置X)^(-1)X转置X]×β=β所以是无偏的

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