多元线性回归模型

多元线性回归模型，（multivariable linear regression model ）在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响。　　多元线性回归模型的一般形式为　　Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n　　其中 k为解释变量的数目，βj（j=1,2,…,k)称为回归系数（regression coefficient)。上式也被称为总体回归函数的随机表达式。它的非随机表达式为　　E(Y∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki　　βj也被称为偏回归系数（partial regression coefficient)

相互独立的问题叫“多重共线性” 用vif检验 理论上说就是相关不超过90%都问题不大 肯定会有相关的