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2023-06-14 08:23:52
矿床模型是一个较为广义的概念。可以用文字、图解或表格形式表示,是描述某类矿床基本特征的综合概念。矿床模型是在矿床学研究和找矿实践中发展起来的,对矿床预测和评价有重要作用。矿床模型常常包含描述矿床形成环境和鉴别特征的描述性模型、矿床成因模型、品位吨位模型、产出概率模型、矿床勘查模型等不同内容和用途的模型你说的预测模型应该是矿床预测模型。因为单论预测模型是一个相当广的领域,运用数值分析的方法预测家归纳了多类模型(多元回归、非线性回归、移动平均法、指数平滑法、趋势分析、AR模型、MA模型、ARMA模型、ARIMA模型、ARIMAz模型、TAR模型、GM模型、GM残差模型、灰色序列预测、拓扑预测、线性网络预测、BP网络预测、Hopfield网络、模糊神经网络、全域法、一阶局域法、加权零阶局域法、加权一阶局域法、lyapunov指数预测、非线性规划模型、权重综合、区域综合、最优加权模型、正权组合方法、方差倒数加权法、递归下权综合、马尔可夫预测、遗传预测、分形预测等),这些在矿床预测中许多也有较广的应用。单论矿床预测模型是矿床模型的一种,是将经验模型与预测模型结合的一类模型。亦可称之为“找矿模型”(可参考陈毓川等,1993;施俊法等,2010;等人的相关著作)。突出矿床的成矿基础要素和找矿过程中具有特殊指示意义的地质、地球物理、地球化学、遥感等综合地质信息特征及空间变化规律。根据研究对象的不同,可划分为不同的级次:成矿带(区)、矿集区、矿床的预测模型等。