AI +钢贸，构筑行业新业态

近期，DeepSeek（深度求索）大模型凭借其卓越的性能在AI（人工智能）领域迅速崛起，其出色的推理响应速度、较低的部署成本及高度契合我国本土市场的特性，激发了各界对人工智能的应用热情，为钢贸流通领域也带来了新的活力与可能性。本报今日特别邀请钢贸行业已应用AI技术的钢贸商、钢铁资讯机构及行业专家，共同探讨人工智能的发展对我国钢贸行业的深刻影响。本报记者贾林海在新一轮科技革命浪潮中，AI（人工智能）已成为推动社会经济发展的关键力量。尤其是近期DeepSeek（深度求索）的问世，开启了人工智能发展的新赛道。对于钢贸流通行业、企业来说，AI技术的应用不仅是挑战，也是前所未有的发展机遇。2月27日，《中国冶金报》记者针对AI对钢贸流通行业发展的影响，与中国金属材料流通协会执行会长兼秘书长陈雷鸣进行了一次对话。这位尝试用DeepSeek写诗并给出差评的钢铁界诗人和行业专家，对AI在钢贸流通行业的应用有着积极的看法。他认为，人工智能的兴起将为钢贸流通行业带来质的变革。《中国冶金报》记者：人工智能大模型的应用将对钢贸流通行业产生哪些影响？陈雷鸣：一是推动钢贸流通行业整体观念的转变，加深全行业对产业互联网、大数据的认知，特别是数智化技术的应用等。二是提升钢贸流通企业生产经营管理水平。过去更多的是依靠人来决策，现在可以通过AI技术用系统化管理手段来决策。尤其是对钢贸流通企业来说，物流、生产、加工、配送等环节的应用场景较多。三是全方位提高效率，打造钢贸流通行业数智供应链。我们所说的打造数智供应链，除了产业链上下游的协同合作，更多的是通过数智化实现供应链整体效率的提升。我一直强调，钢铁现代供应链要靠互联网这根“红线”来贯穿，如今，在此基础上再融入AI技术，将进一步提高供应链整体效率。四是通过精算助力企业降本。现在有很多企业利用数字化技术+AI工具，精准计算各个环节的成本并实时监测，有的还能每天自动生成报告。这些对企业整体降本具有重要作用。五是助推企业实现精细化管理、精益管理。当前，行业整体进入了调整重构期，企业既要面对外部市场的挑战，又要面临内部挖潜的压力。不仅是钢铁企业，贸易企业也可以积极利用AI技术加强内部挖潜，实现精益管理。六是精准计算碳排放、产品碳足迹，助力“双碳”目标加速实现。利用AI技术，企业可以精准计算碳排放和碳足迹，从生产、加工、配送甚至到终端应用，实现对产品全生命周期的碳管理。包括在碳资产管理方面，我认为AI技术未来将发挥重要作用。《中国冶金报》记者：钢铁流通企业应如何用好AI技术？陈雷鸣：首先，从企业管理者的角度来看，要转变观念、积极拥抱AI。当前，AI大模型不断发展，已在多个领域产生了积极的赋能效果，钢铁流通企业也要积极拥抱AI。其次，企业要重视对AI技术人才的培养和引进，鼓励员工拥抱新技术，提升整体团队的AI素养。当前，用好AI技术人才已成为钢铁流通企业抢抓行业发展新机遇的关键。再次，在AI+互联网大数据结合的过程中，钢铁流通企业要整合好各类AI工具的优质资源，做到为己所用，从整体上优化自身生产经营系统。最后，可以积极应用AI，但不能完全依赖AI。现在，AI技术还处在成长阶段，还有一些短板，对钢铁行业突发事件的反映还不够全面、准确，仍需要人工介入。因此，钢铁流通企业在应用AI工具后不能完全放手。《中国冶金报》记者：AI的应用是否会影响钢铁流通企业的人员配置？陈雷鸣：一定会，这是全社会的共识。据我了解，目前有一些大型钢铁流通企业正在推进平台化发展，通过“AI+简单劳动”就能取代很多人力岗位。有些企业已经在产品发布、仓单、交割等方面开始用AI取代人力。未来，随着数字仓储、数字物流、数字生产、数字管理等的加速发展，会有更多人力岗位被AI替代，也会有更多能有效运用AI技术的人才涌现出来。问：您的公司是何时开始应用AI技术的？答：我们是今年春节前开始关注AI技术的。作为钢铁生产企业与下游终端用户的中间商，钢贸商赚的就是资源配置和配送服务的钱，通过AI技术可以快速获取这些信息。问：目前您的企业在哪些环节应用AI技术？答：我们通过AI技术快速搜集每周、每月、每季度的市场供需信息，并整理出有价值部分作为公司采销人员的重要参考。同时，依托搜集出的信息，我们会根据需求状况配置库存结构，开发有需求增量的用户。问：您对钢贸商应用AI技术有何建议？答：钢贸商可以结合企业自身特点，利用AI技术开发与上下游直接对接的点对点服务体系，以提高经营管理效率。（本报记者贾林海整理报道）本报记者贾林海“我们已经在用了！找钢网已经成功接入DeepSeek（深度求索）大模型，用AI（人工智能）技术赋能钢铁产业全链路解决方案，助力效率提升。”2月26日，找钢产业互联集团副总裁、管理合伙人张晓坤在接受《中国冶金报》记者采访时分享道，“早在2023年，我们就专注于AI助手产品研发，密切关注行业发展动态。”提升全流程各环节交易效率“B2B行业有成交周期长、环节多、重服务的特点，沟通场景复杂，微信、QQ是我们主要的沟通工具，实现数据的结构化一直是难题。”张晓坤介绍，“而大模型在处理自然语言上有先天优势，特别是DeepSeek在中文的理解和处理上更加精准，接入DeepSeek的找钢AI助手能更好地提升B2B交易过程中交易前、交易中、交易后等多个环节的效率。”从交易前的AI采购助手来看，找钢网AI采购助手能根据大数据形成钢材价格走势，通过DeepSeek的推理能力，为用户提供行业价格查询及交易决策参考，帮助用户把握最佳交易时机。同时，针对供应商报价整理起来复杂、耗时耗力的难题，找钢网借助DeepSeek实现了对供应商报价的智能解析和自动化处理，可以自动将繁杂的报价信息整理为标准化的可售商品库，并支持一键寻源比价功能，进一步提高了采购效率。“通过这一创新解决方案，可节省每人每天1小时左右的报价整理时间，优化了工作流程，让我们更加专注于核心业务。”张晓坤说道。从交易中的AI交易助手来看，找钢网从2018年开始通过多年来在智能化交易系统的投入，并结合大语言模型，让交易平台突破了传统交易模式。“举例来说，一家大型建筑企业急需一批特种钢材，而多家供应商恰好有相应库存时，通过找钢网自主研发的交易匹配算法SaleMatch引擎（已全面接入DeepSeek），AI交易助手能够快速精准地获取这些库存信息，实现供需双方的智能匹配。同时，还能自动响应供应商报价，在几分钟内就能完成以往需要人工耗费数小时甚至数天才能完成的繁琐流程。”他说道，“AI交易助手每天要处理数千万条供需信息，并通过SaleMatch引擎完成上亿次的智能交易匹配。”从交易后的AI跟单助手来看，张晓坤介绍，找钢网售后各环节接入DeepSeek后，法务合同、发货通知、物流跟踪、收付款回单、结算开票等方面均实现了全流程智能化管理，有效辅助企业法务、仓储、物流、资金、结算和财务六大部门实现高效协同，大幅提升了运营效率和服务质量。“借助DeepSeek，我们不仅优化了内部流程，还为用户提供了更加便捷、透明和可靠的全流程服务体验，实现了以科技赋能业务、以智能驱动服务升级。”张晓坤说道。他介绍，找钢网AI数据助手借助DeepSeek强大的分析能力，可以为业务经营部门提供专业、便捷的交易数据分析，无需具备专业大数据技术知识或复杂的操作技能，用自然语言提问就能获取数据分析结果，洞察市场需求，从而制订更加科学的经营策略。此外，在企业员工成长层面，DeepSeek同样发挥着重要作用。找钢网“胖猫小蜜”服务平台依托DeepSeek训练的企业知识库，成为了员工可以随时随地请教的“老师傅”，可以帮助新员工快速达到3年～5年行业从业人员的专业水平。张晓坤肯定道：“AI让钢材贸易变得更加精准、高效，为用户带来了便捷体验。”助力钢铁行业加快数字化转型“数据是核心，大模型的能力边界由训练数据的规模与质量决定，我们扎根行业10余年，沉淀了海量的行业知识和数据，这些知识和数据注入DeepSeek后优化了模型的精准度和能力，让AI更懂钢铁行业。我们将利用人工智能对行业相关模型持续进行训练和调整优化，进一步提升我们的核心竞争力。”张晓坤说道。他表示，未来，找钢网将继续拥抱AI技术，推动钢铁行业数字化转型，通过创新产品和服务，为用户带来更高价值的解决方案，引领行业迈入智能化发展新阶段。转自：中国冶金报-中国钢铁新闻网 原文链接：//shuzhiren.com/post/169542.html