几个旅游需求预测模型的具体定义(预测模型)

1、如何借助ATAR销售预测模型评估新产品机会？

在进行产品机会评估时，我们最想知道大约有多少产品可以出售，公司能赚多少钱？我们可以从销售预测来进行财务分析，一旦预测了未来几期的销售状况，将能够评估成本、预测获利，并能够计算出主要的财务指标（净现值NPV、内部收益率IRR、投资回收期PBP等），从而做出正确的判断，确保做正确的事。ATAR适用于对新产品概念评估的早期使用，得到合理的粗略销售预测，帮助我们以销量和利润为基础来评估新产品，识别问题所在。ATAR是基于新产品销售额与利润的预测，这个模型可以应用到所有类型的新产品中，包括工业品及服务。ATAR模型运用了创新扩散的原理：个人或公司要变成创新的固定购买者／用户，首先必须关注创新，接着必须决定尝试此创新，然后发现这项新产品可以购买得到，最后用户必须喜欢此产品，从而导致其反复购买使用该产品。ATAR模型如图所示。图ATAR模型示例lAwareness（关注）：购买者得知新产品的存在。新产品有独特卖点，在不同产业间甚至开发人员间存在差异。lTrial（试用）：可以有多种定义，通常意味着实际购买并且至少进行消费。如，在工业场景中，可能是样品的使用（会产生成本）。lAvailability（可获得性）：假如购买者想要尝试此产品并成功找到此产品的机会的比例，这里指引进此产品的商店的比例。从直销商购买此产品有100%的可获得性。[张乐飞1]lRepeat（重购）：通常意味着购买者自己重复购买或者推荐给他人购买。如，对于快消品，一般指反复购买一次以上；耐用品，往往指推荐他人使用。随着市场经济的发展和经济的全球化，企业面临着越来越残酷的市场竞争。企业要想赢得竞争、赢得客户，就必须在最快的时间内，以最低的成本将产品提供给客户，这使得进行正确及时的产品销售预测及由此产生的可靠的决策，成为现代企业成功的关键要素。ATAR可以广泛应用于基础市场调研、概念测试、产品使用测试、成分测试、市场测试中。

2、市场规模的预测模型

Logit 模型Logit 模型是假设事件发生概率服从标准 Logistic 的累积概率分布函数，其基本形式和一般的线性回归形式相同，但因变量（被解释变量） Y 不象线性回归中所要求的连续变量而且服从正态分布，而是属于二分类（ Dichotomous ）变量，如事件发生与否，是否属于某类范畴等，其模型称为二项 Logit 模型（ Binary Logit Model ）；或为多分类（ Polytomous ）变量，如属于哪一类范畴，定序尺度（如满意、一般、不满意）等，其模型为多项 Logit 模型（ Multinomial Logit Model ）。Bases Ⅱ Model模型由 SAMI/Burke Marketing Research 于 1978 年开发出来的，用来预测新产品销售情况（ New Product Sales volume forecasting ），使用调查的数据作为分析基础。该模型描述了用户对新产品从不知道（ Unaware ）到知道（ Aware ），到试用该产品（ Trail ），最后到重复购买和使用（ Repeat ）的过程。因此，使用该模型预测新产品销售情况的关键在于估计用户由知道该产品到试用该产品的概率和有试用到重复购买和使用的概率。分析法市场研究中一个经常遇到的问题是，在所研究的 产品或服务中，具有哪些属性的产品最能受到用户的欢迎，哪种类型的用户对产品或服务的哪些属性最感兴趣，即产品或服务的不同属性对用户的重要程度是怎样 的？这就是调查公司所谓的结合分析技术，也称联合分析。其中，ARC最常用的结合分析方法的基本思想是：通过提供给用户以不同的属性水平组合形成的产品， 并请用户作出心理判断，按其意愿程度给产品组合打分、排序，然后采用树立分析方法对每个属性水平赋值，是评价结果与用户的给分尽量保持一致，来分析研究用 户的选择行为。ARC通常使用结合分析实现解决以下几个方面问题：1 ）决定各种属性在用户选择品牌（产品）时的相对重要性；2 ）估计不同属性水平的市场占有率；3 ）确定最受欢迎品牌的属性水平组合；4 ）根据用户对属性水平喜好的相似性，作用户市场分类。

3、常用经济预测模型有哪些

经济学模型的意义：从最大程度上简化经济世界的现象，方便我们探究经济现象之间存在的规律与共性。同时，有效的经济模型有助于我们预测未来经济走势或者制定有效的经济政策。　　经济学是研究价值的生产、流通、分配、消费的规律的理论。经济学的研究对象和自然科学、社会科学的研究对象是同一的客观规律。

4、土壤侵蚀预测模型研究的现状和未来发展趋势是什么?

国际上比较著名的usle，rusle，wepp等模型，并不能直接在国内使用。国内85年至今不同区域、小流域也搞出一些土壤侵蚀模型，有些是借鉴国外模型进行本土化，有些则是自行研发的，但是适用范围有一定局限性。在模型研究区域精度较高，但是外推问题较多。毕竟土壤侵蚀机理和过程尚是个黑箱系统，未来的趋势就是搞清侵蚀机理和过程，从经验模型向过程模型发展。总体来说，这需要很长的时间，需要多学科参与，具有典型、代表性足够的基础观测数据序列等，才可能有新的突破！

5、手板模型加工行业,未来前景如何?

手板模型在产品研发过程中起到一个很关键的作用，可以说是加工行业的核心和未来，是现代制造技术前进的一个缩影，不仅可以决定产品的设计是否可行，更是产品能否成功推向市场的关键。随着社会市场竞争的日益激烈工业设计产业的发展壮大，企业在重视工业设计的同时也注重产品的样板制作，产品的设计，质量，外观效果都需要用到手板模型来进行验证，手板模型行业逐渐从工业设计迅速的发展下，成为一个相对独立的行业而蓬勃发展起来。

6、销量预测模型

Logit 模型Logit 模型是假设事件发生概率服从标准 Logistic 的累积概率分布函数，其基本形式和一般的线性回归形式相同，但因变量（被解释变量） Y 不象线性回归中所要求的连续变量而且服从正态分布，而是属于二分类（ Dichotomous ）变量，如事件发生与否，是否属于某类范畴等，其模型称为二项 Logit 模型（ Binary Logit Model ）；或为多分类（ Polytomous ）变量，如属于哪一类范畴，定序尺度（如满意、一般、不满意）等，其模型为多项 Logit 模型（ Multinomial Logit Model ）。Bases Ⅱ Model模型由 SAMI/Burke Marketing Research 于 1978 年开发出来的，用来预测新产品销售情况（ New Product Sales volume forecasting ），使用调查的数据作为分析基础。该模型描述了用户对新产品从不知道（ Unaware ）到知道（ Aware ），到试用该产品（ Trail ），最后到重复购买和使用（ Repeat ）的过程。因此，使用该模型预测新产品销售情况的关键在于估计用户由知道该产品到试用该产品的概率和有试用到重复购买和使用的概率。分析法市场研究中一个经常遇到的问题是，在所研究的 产品或服务中，具有哪些属性的产品最能受到用户的欢迎，哪种类型的用户对产品或服务的哪些属性最感兴趣，即产品或服务的不同属性对用户的重要程度是怎样 的？这就是调查公司所谓的结合分析技术，也称联合分析。其中，ARC最常用的结合分析方法的基本思想是：通过提供给用户以不同的属性水平组合形成的产品， 并请用户作出心理判断，按其意愿程度给产品组合打分、排序，然后采用树立分析方法对每个属性水平赋值，是评价结果与用户的给分尽量保持一致，来分析研究用 户的选择行为。ARC通常使用结合分析实现解决以下几个方面问题：1 ）决定各种属性在用户选择品牌（产品）时的相对重要性；2 ）估计不同属性水平的市场占有率；3 ）确定最受欢迎品牌的属性水平组合；4 ）根据用户对属性水平喜好的相似性，作用户市场分类。

7、现在模型行业发展如何？

大比例，小比例，手工，开模的，金属的，非金属的，军事的，民用的，医疗用的，等等，设备一般需要，火切割机，剪板机，弯管机，焊接机，喷漆设备，吊车，数控cnc，车床，等等，

8、几个旅游需求预测模型的具体定义

需求预测,指数平滑,模型,研究 原文链接：//shuzhiren.com/post/49654.html