数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战(制造企业数字化转型)

1、为加快制造业数字化转型应该怎么做？

一、是加强关键共性技术攻关。以市场活力和体制优势为依托，加强对基础和关键共性技术的研发和创新支持，推动新一代数字技术的产业化及其在制造业的应用。二、是推动新型基础设施建设。以工业互联网、数据中心等为代表，加大数字化基础设施建设投入，适应制造业高可靠、大覆盖、低时延的要求，夯实高速互联和智能控制的基础能力，筑牢制造业数字化转型的基础。 三、是支持制造企业数字化改造。鼓励基础好、实力强的行业龙头企业积极采用新一代信息技术，探索智能化生产等新模式。四、是加快制造业数字化标准制定。支持行业中介机构进一步完善参考结构，形成社会共识，促进工业互联网智能制造。加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接，促进标准应用落地。

2、企业如何实现数字化转型？

众多行业产业纷纷由线下转向线上，让越来越多的行业企业认识到开展数字化、网络化、智能化转型升级的重要性。但当前企业在面对数字化转型时还存在许多疑问，也不知道该如何去实现转型升级。我在中大咨询的官网看到一些解答，他们认为，企业应当从以下四个方面着手：1.从技术趋势、要素形态、组织模式、发展驱动力、社会连接特点等视角研判数字经济时代特征。2.从社会法律法规、产业趋势、基建需求、商业模式等维度挖掘数字经济转型机遇。3.基于重点企业案例研究，结合数字经济特点分析，归纳总结企业数字化的主要方式和模式。4.从组织架构、业务流程、信息系统、商业模式等方面提出企业数字化转型的路径与举措。

3、如何进行企业数字化建设？

以日用品制造企业冷酸灵的数字化转型方案为例，冷酸灵近年来在数字化转型与管理升级实践中走在行业前列，数字化转型有助于企业成本下降、效率提升、体验优化。冷酸灵CIO周阳认为企业数字化的“支撑”对于冷酸灵而言十分关键，当时在进行OA选型时，企业内部对OA有三大功能定位：1.全员统一的协同办公平台：强大的流程引擎将企业决策层、管理层、执行层的各类工作场景统一规范管理。2.全员统一的移动办公门户：灵活的移动引擎将所有办公应用搬到“手机”，随时随地高效处理事务。3.企业异构系统“整合器”：稳定的集成引擎成为整个企业信息系统的入口，极大增强企业数据整合能力。数字化管理转型的中心应围绕“人”，用系统来配合人，提升企业每个人的能力，这需要从内部与外部两个方面着手，做到内外兼顾。根据日用品行业市场环境与企业自身发展特点，日用品企业在数字化转型路上建立的目标主要包括：1.企业对市场变化快速的响应能力：通过平台化、电子化、智能化系统来支撑。2.企业产品的迭代更新能力：通过流程化、精细化系统辅助产品研发项目管理。3.企业成本控制能力：通过一体化费控平台规范企业对外支付与对内报销行为。4.企业供应链运营能力：通过各系统协同运营，让供应商运营更规范、更高效。5.企业管理决策能力：通过一体化报表门户，整合数据，为决策提供可靠依据。

4、数字化产业整体发展如何?

现在的不同类型的企业实现数字化转型路径各不相同，对于勘察设计企业而言，要根据企业自身特点和优劣势，首先可以通过连接解决业务协同，在业务协同中产生和积累数据，通过对数据的处理，分析和洞察，进一步驱动业务和运营。同时对于数据持续积累最终支持更高级别的自我学习，并推动业务运营的智能化，并形成闭环持续优化改进。了解的寓科未来在行业内口碑不错，可以关注下。    .

5、国有企业数字化转型路径有哪些？

数字化经营是什么？该如何数字化的进行经营？有关数字化的理解五花八门，其实数据化经营可以有很多种形式。像电商、直播这样的数字化手段，借助了数字化工具，成为一种数字化的表现形式，是数字化经营中的营销手段；顾客使用刷脸支付进行付款，商家在后台能看到的顾客的购买信息并对顾客进行数据分析，这也是数字化经营的一种方式；也有的商家会期望找到一套智慧数字经营解决方案，以此来实现数字化经营转型。智慧数字经营哪家强？网付必然榜上有名。因为不论是哪一种经营形式，网付的智慧数字经营解决方案都已将其涵盖其中。数字化经营方式之一——直播带货站在疫情大背景下看家电行业，2020年都是极其惨淡的一年。而对于主营业务为空调的格力来说，更甚。上半年，格力空调营收同比下降47.89%、董明珠五次直播带货收入178亿元。超过格力电器二季度整体营收的一半，占据了上半年格力电器四分之一左右的营收，除了能看到董明珠对格力的不可或缺性，更是印证了直播带货的潜力。网付小程序赋能智慧数字经营网付小程序直播专业营销，为每个商家提供专属直播间，让品牌自由度高定义直播间，满足个性化需求流量沉淀，打造商家专属私域流量池。通过网付小程序接通的直播，可以在小程序中实现直播互动与商品销售的闭环。小程序直播只是网付智慧数字经营解决方案的方式之一，网付的数字化经营方案中还包括朋友圈智慧营销方案，基于微信朋友圈生态，定向覆盖商户周边消费人群，商户可轻松进行二次营销，打造完整拉新、促活、留存的营销闭环；支付即会员营销方案，通过支付即服务，商家可在支付完成后为用户推送专属服务人员名片，方便用户快速添加专属服务人员为好友，将线下短时服务转化为线上持续服务，弱联系变为强连接，提升用户体验和商家运营效率；API发券营销功能，商户可通过接入微信支付营销API，在自己的平台实现制券、发券、查券、修改等完整的流程。同时可使用微信支付代金券的特有能力，包括支持在微信场景投放、拥有更好的触达、有品牌曝光、更好的服务连接、强大的安全防刷机制，同时可以享受返佣获得收益。数字化经营为行业带来生机，为产业带来希望，如果你也看好数字化经营，加入网付，成为网付数字化经营合伙人，自己获得利益的同时，还能助力商户实现数字化经营。

6、如何利用工业大数据推动制造业转型

什么是工业大数据？工业大数据，很难从内涵角度来作出一个定义，因为它涉及到很多各种各样的数据。但从外延角度来看，比较容易。大体上是3+3，第一个“3”是指3个层面——企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产，使用，以及发展中的经营效益，所以，“3+3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。从企业的角度看，工业大数据是在一个企业的设计、创新、生产、经营和管理决策过程产生、使用和转型升级过程需要的信息之和。所以最小的圈是企业，一个企业从开始到生产线到设计、到工艺过程、到人，一直到管理、决策、市场、服务，像这样的环节都在使用。从供应链、产业链和生态链的角度来看，工业大数据是供应链、产业链和生态链产生、使用和需求的各类信息之和。这三个链之间很难一刀断开，因此，我也是从一个概念来看。所以，制造业也好、工业企业也好，整个过程是一个链环周。这个链不仅是一个企业，更重要的是政府机构、研究机构，需要把控和研究如何追求制造业前两环的优化。所以我们看到了超越一个企业的生存、使用和发展需求的新工业数据。从行业管理和宏观调控的角度来看，工业大数据是工业行业管理和宏观调控产生、使用和需求的各类信息之和。每一个行业的管理都需要工业大数据，在工业行业又生存了很多企业，做好工业数据管理需要这样一个链条，所以“3+3”构成了工业大数据的外延，每一个环节，使用的和需求的中间是交集，这样才对工业大数据的发展提供了基础。小结首先，3+3加起来的组合就是工业大数据;第二，产生、使用和进一步发展的需求的工业大数据是不同的，是交集;第三，进一步发展需求的大数据最大;最后一句话最重要，工业大数据，工业是主体。为什么要发展工业大数据？同样是三个层面，从三个由小到大的层面，加上一个需求，来看一下工业大数据的作用和意义。首先，从最小的层面——企业来看，工业大数据为企业全过程设计、创新、生产、经营、管理、决策服务，为企业的发展战略和目标的实现服务。第二个层面，工业大数据服务于供应链的优化、产业链的完善、生态链的形成和优化。从供应链、产业链、生态链来看，不管是CSM的生产圈，还是一个特定产品制造过程的供应链，或是一个完整生产过程的分析，工业大数据都是为了它的形成和优化。第三个层面，工业大数据要满足行业和宏观决策调控的实际需求，提高行业和宏观经济管理决策质量、能力。政府的行业管理对于供应链、产业链、生态链、商业链、价值链有着非常重要的作用，但是政府的宏观调控超越了这样的链环本身，我们要对经济发展面临的重大问题作出回应，甚至回答制造业如何来应对这样的问题。所以从这个行业来看重要的是行业发展战略，而到宏观调控的时候，不但要从行业的发展战略，还要从整个经济发展去看这些问题怎么解决?这就需要信息。第四，从工业转型升级的需求看，工业大数据是为了一个个企业、行业、装备、工艺、生产线、供应链的转型升级服务。先进制造业、工业4.0、智能制造，以两化融合和智能制造为重点的中国制造2025，都是工业转型升级模式的未来方向。原来我们的3.0工业，是以装备和生产线为核心的自动化，而4.0的智能化是把这两个过程自动化和数据自动化结合在一起。小结：工业大数据的研究和实践要服务于加快制造业转型升级、提升工业竞争力;这个目标要落实到企业创新、设计、生产、经营、管理、决策的每一个具体环节;这个目标要落实到供应链全局优化、产业链和生态链的形成和优化的每一个具体环节;这个目标要落实到工业行业管理和宏观经济调控决策的每一个实际需求。工业大数据怎么推动制造业转型升级？在回答怎么办之前，首先要知道存在着哪些主要问题：1、在数据生成环节，主要存在跑冒滴漏和非标准的问题;2、在数据利用环节，主要存在数据不足、质量不高、各个环节协同存在制度、核算、标准等大量障碍;3、在发展需求环节，主要存在缺乏预见性、缺乏有效的模型和工具、缺乏制度和标准规范等问题。要想建设好、应用好大数据，首先要解决这三个问题：首先是建设，什么是建设?我记得三年前说过，把大数据作探矿、采矿、炼矿、用矿，实际上探矿和采矿就是建设好信息，可以从三个纬度四个方面来建设好信息。三个纬度首先是发现，然后才可以按照应用需求结合起来。第二要有制度，要有标准，要实现系统之间的互操作。同时我们还要发现、收集、组织，来提升系统性、完整性、及时性、准确性。这是建设好、运用好。利用好有三个方面或者三个层次和若干个关键环节。由于时间关系就不再展开讨论了。最后，要特别注重取得实效、最佳实践和理论研究。1、要特别注重实效。因为今天的大数据，每一个环节的形成都有它的实效，这件事情从开始到做完以后，效果究竟是什么?有很多企业家，当你用大数据对你企业各个环节进行改善提升的时候，你首先第一条要把提高效率放在首位，这是关键，而且对于制造业来说，要永远把利润率放在最重要的位置。当然，工业大数据不能直接用钱来算，有的环节是企业老板在管理上、服务上提效，但是这个效果必须是可测量的，不管是定性的还是定量的。2、要特别注重最佳实践。i5数控机床，从开始研发到今天位列智能数控机床试点领先的行列，花了十年的时间。为什么前面几年没有成功?就是因为数据缺失。缺什么数据?高端数控机床为什么长期被国外控制?数控机床的技术为什么那么长时间没有克服?因为不管是材料的发展，还是装备的发展，都没有数据，没有实践过程中的数据，它是发展不起来的。接下来是模型怎么建，也需要数据来支撑，但是原来由于高端数控机床都由国外来控制，我们没有数据。另外，它在这个过程里面还倡导商业模式，这个机床是按服务钥匙收费。所以它又变成了今天最新最热门的制造行业分享。这显然是一个最佳实践，这里面工业数据是极其重要的。3、要注重理论的研究，注重方法、制度创新的研究。在这个过程中，需要对制造业发展的趋势、特征，工业大数据的内涵外延，工业大数据建设和利用的系统方法，工业大数据质量保证、协同发展、制度创新等等一系列问题进行研究。

7、创业企业如何做企业数字化转型？

在国内大多数企业不能形成集中化管理，企业高层或部门负责人缺乏数字化意识，企业可借助贝格互动数字化转型方案转型

8、数字化变革传统企业从哪些行业推动

应该是是先从哪些行业开始，常规方向是教育、传媒、娱乐、商业和信息产业。然后是制造业和农业。

9、企业如何通过数字化转型助力高质量发展？

以国内管理咨询公司中大咨询的解决方案为例：1.精准营销：利用大数据记录顾客的消费行为和偏好，基于企业价值和顾客盈利性标准进行顾客分类，通过建模进行分析预测，帮助企业进行精准化营销。2.产品策略：通过记录产品相关的销售数据，帮助企业合理制定产品策略，使其符合市场需求。3.资源配置：利用数据建模分析结果进行预测，以数据和可视化模型为支撑，优化资源的时空配置，达到企业效益最大化。4.解决方案：提供适应于不同企业规模、组织类型等应用环境的数据应用解决方案。5.分析模型：针对客户业务场景需求，进行模型设计与不断测试优化，定制企业的数据分析模型。

10、数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战

易云科技从多年的企业信息化综合服务的角度认为数字化为智能制造产业带来的机遇与挑战可以从以下四方面出发：1. 来自产品质量。客观讲，我国产品整体合格率不高，质量也不太稳定，对于装配类产品，零部件之间间隙比较大，外观也相对粗糙，产品的使用寿命相对较短，特别是在使用环境较为严酷的情况下，容易失效，使用者的体验感不是太好。2. 来自试制周期。我国制造企业通常是通过试生产的方式来验证生产工艺，很多时候都是凭借工艺及作业人员的个人能力来进行工艺规划和设计，因此对于那些复杂的零部件，其工艺稳定周期很长，这样就严重影响产品的上市周期。3. 来自产品的可制造性。我国大部分制造企业依然采用以文字描述为主的二维工艺卡片进行工艺设计，工艺信息采用非结构化的方式表达，难以传播重用和数据统计分析，在进行工艺设计时难以直观了解现有机器设备的情况，工艺设计结果难以进行仿真分析，只有在实际加工时才能进行工艺合理性验证。4. 来自制造工艺知识管理。我国部分制造企业，其制造工艺知识主要存在于个人脑海中，由于人员的流动而产生流失，缺乏对制造工艺知识的有效积累和传承，工艺的规范性和标准化程度较低。 原文链接：//shuzhiren.com/post/49602.html