相关文章
数字化产业整体发展如何?
数字化产业整体发展如何?...
AI + 机器人 —— 实现更强大的自动化
基于软件的人工智能(AI)可为机器人赋予这样一种能力:弥合小批量制造和大批量自动化之间灵活性的差距。工业自动化使制造商能够提高生产流程的灵活性,以应对快速变化的市场,增加创新,提高生产效率,并缩短产品...
什么是大数据?具体应用你知道吗?
大数据最近几年一直挺火热,可是大数据的概念你能说得清吗?具体应用你知道吗?什么是大数据?大数据首先突出一个特点就是数据量大,大到什么程度呢?我们目前处理数据大多还是在关系型数据库进行存储,然后再进行分...
产业数字化的增长黑客实现方法
产业数字化的增长黑客实现方法与传统增长黑客方法有些许差异,因为产业数字化更加关注于实现产业转型和数字化升级。以下是一些可以应用于产业数字化的增长黑客实现方法:1、用户调研和洞察:深入了解目标产业的用户...
产业数字化转型和人才培养有何关系?
产业数字化转型和人才培养有何关系?...
阐述信息产业包括的三大产业的内容及其作用
阐述信息产业包括的三大产业的内容及其作用...

易云科技从多年的企业信息化综合服务的角度认为数字化为智能制造产业带来的机遇与挑战可以从以下四方面出发:1. 来自产品质量。客观讲,我国产品整体合格率不高,质量也不太稳定,对于装配类产品,零部件之间间隙比较大,外观也相对粗糙,产品的使用寿命相对较短,特别是在使用环境较为严酷的情况下,容易失效,使用者的体验感不是太好。2. 来自试制周期。我国制造企业通常是通过试生产的方式来验证生产工艺,很多时候都是凭借工艺及作业人员的个人能力来进行工艺规划和设计,因此对于那些复杂的零部件,其工艺稳定周期很长,这样就严重影响产品的上市周期。3. 来自产品的可制造性。我国大部分制造企业依然采用以文字描述为主的二维工艺卡片进行工艺设计,工艺信息采用非结构化的方式表达,难以传播重用和数据统计分析,在进行工艺设计时难以直观了解现有机器设备的情况,工艺设计结果难以进行仿真分析,只有在实际加工时才能进行工艺合理性验证。4. 来自制造工艺知识管理。我国部分制造企业,其制造工艺知识主要存在于个人脑海中,由于人员的流动而产生流失,缺乏对制造工艺知识的有效积累和传承,工艺的规范性和标准化程度较低。
发表评论
