大气质量动态监测大数据平台建设方案
大气质量动态监测大数据平台建设方案，可以包括以下几个方面：
1、数据采集方案：通过布设大气质量监测站点，收集大气质量相关的实时数据，包括空气质量指数、污染物浓度、气象数据等。同时，还可以引入第三方数据，如卫星遥感数据、人工采集数据等。
2、数据处理方案：采用大数据技术，对采集到的数据进行实时处理、存储和分析，建立数据仓库和数据模型，为数据挖掘和分析提供基础。
3、数据挖掘和分析方案：通过数据分析、数据建模和机器学习技术，对采集到的数据进行深入挖掘和分析，提取有价值的信息和结论，为大气质量监测和污染预警提供科学依据。
4、可视化展示方案：通过数据可视化技术，将大气质量数据呈现在地图、图表和报表等形式，为政府决策、企业管理和公众参与提供直观的展示和分析工具。
5、业务应用方案：基于大数据平台的数据分析和挖掘结果，开发各种业务应用，包括污染源识别、污染物传输模拟、污染物浓度预测和污染治理方案评估等。
总之，大气质量动态监测大数据平台建设方案需要综合运用大数据技术、机器学习技术、数据可视化技术等，对采集到的数据进行深入分析和挖掘，为大气环境治理提供科学支持和决策参考。同时，还需要开发各种业务应用，实现对大气污染的实时监测、预警和治理，促进环境保护和可持续发展。
