智能网联汽车加快商业化进程

当前，智能网联汽车已成为全球发展共识，主要汽车强国均把智能网联汽车列为战略制高点。经过多年发展，我国智能网联汽车发展取得较好成绩，建成了涵盖基础芯片、传感器、计算平台、底盘控制、网络连接等在内的完整产业体系。同时，基础设施加速布局，据工信部最新数据，全国有50多个城市开展智能网联汽车道路测试示范，开放测试道路3.2万公里，完成约1万公里道路智能化改造，安装路测单元8700多套。在北京经济技术开发区，全球首个车路云一体化高级别自动驾驶示范区于2020年启动建设，如今已经实现覆盖160平方公里的智能网联道路和智慧城市专网，累计部署自动驾驶车辆超800辆。“设立示范区旨在将车路云一体化技术路线在城市进行规模化应用探索，推动车辆、路侧、云控、网络、地图、安全等各环节加快突破关键技术，建立大规模量化基础设施，并配合车辆在研发测试最后一个环境，即公开道路测试进行验证，最终实现智能网联汽车全面商业应用。”国家智能网联汽车创新中心副主任辛克铎介绍，截至目前，全国17个测试示范区、16个“双智”试点城市、7个国家车联网示范区完成了7000多公里道路智能化升级改造，并实现一定规模化的智能网联汽车运营和商业应用。智能网联汽车发展离不开5G、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术作支撑。5G网络为车路云系统提供了实时数据传输能力，人工智能、大数据技术则为系统决策和数据处理提供了强大计算能力。华为常务董事余承东表示，一方面要加快5G在智能汽车的普及率，提高网络连接能力，另一方面要在智能驾驶领域持续进行技术创新。也要看到，智能网联汽车在商业化落地过程中仍存在场景碎片化、标准不统一、数据孤岛等挑战。车路云一体化需要多部门联合攻关，协调难度大，而前期投入大、短期内难以产生明确的收益，也让不少车企望而却步。工业和信息化部部长金壮龙在近日召开的2024世界智能网联汽车大会上表示，要支持汽车、电子、软件等领域企业联合开展技术攻关，加快产业化应用；鼓励有关各方共建自动驾驶数据共享和模型训练平台，促进汽车与智能电网、智能交通、智能城市融合发展。同时，要深入开展车路云一体化应用试点，稳妥有序推动智能网联汽车跨区域应用试点；完善网联基础设施，提高车载网联终端安装比例；持续拓展多场景应用，探索可持续发展的商业模式。 原文链接：//shuzhiren.com/post/144840.html