多地出台AI产业政策

2月13日，在北京人工智能产业创新发展大会上，北京市经济和信息化局发布了《2022年北京人工智能产业发展白皮书》（以下简称“白皮书”）。白皮书显示，北京持续保持人工智能领先优势。同时，北京将支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。此外，2022年底之前，上海（浦东新区）、深圳、济南-青岛、北京、天津（滨海新区）、杭州、广州、成都、南京、武汉、长沙等11个国家人工智能创新应用先导区，陆续发布了当地人工智能专项行动方案或发展规划，但在时间进展和侧重各有不同，突出了因地制宜和差异化发展要素。随着技术的发展，人工智能正在不断融入社会经济发展各个领域，成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量，各地也在加紧探索新的产业支持政策和更为宏远的规划布局。北京作为首个国家新一代人工智能创新发展试验区，人工智能产业规模快速增长，已形成基本完整的产业链条，正在快速构建具有全球影响力的产业生态体系。白皮书显示，截至2022年10月，北京拥有人工智能核心企业1048家，占我国人工智能企业总量的29%，位列全国第一，核心区产业集聚能力全国第一，已经形成了全栈式的人工智能产业链。人工智能产业高速发展的关键是人才。北京人工智能高影响力学者的研究方向以应用研究为主，主要集中在高校院所。白皮书显示，北京人工智能领域核心技术人才超4万人，占全国的60%。人工智能论文发表量居全国第一。在专利授权数量全球排名前100的机构中，北京总部机构30家。据北京市经信局相关负责人介绍，下一步北京将率先建成高水平人工智能人才高地，科学谋划高端顶尖人才和人工智能复合型人才引进培育机制，进一步促进海外顶尖人才在京创新创业，激活创新驱动“源头活水”。北京市也在积极推动政务数据开放。截至目前，北京市已无条件开放115个市区级单位，公共服务事项指南、财税金融、城市管理等领域公共数据集15880个。智源“悟道2.0”，成为全球最大智能模型，参数规模达到1.75万亿。百度“文心”大模型参数规模达到2600亿，是目前全球最大中文单体模型。北京社科院研究员王鹏告诉21世纪经济报道，北京近年来一直以打造全球数字经济标杆城市为目标，其在人工智能领域的人才、技术、企业、资金方面优势都有助于其在人工智能领域取得领先地位，使产业形成聚集效应。诸多科技型企业也已经意识到北京的重要地位，未来可能还将继续吸引新的企业和投资资金进入。值得注意的是，白皮书提出，北京市支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。加强人工智能算力基础设施布局。加速人工智能基础数据供给。百度官方近日宣布，将在3月份完成其ChatGPT产品的内测并面向公众开放，该项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIEBot。截至2月13日，已有十余家互联网大厂进军火热的ChatGPT概念，阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、京东、360、科大讯飞、快手、网易有道等互联网企业均先后宣布有类ChatGPT技术储备、准备发布和已经发布类ChatGPT产品服务。“打造标杆城市离不开标杆企业，北京率先支持打造类ChatGPT大模型，既能进一步发挥企业在科技创新中的主体作用，也有助于符合政府的发展。”王鹏告诉21世纪经济报道，ChatGPT无论是对于打造数字政府，还是建设智慧城市，都具有很大的延展性和成长空管，但ChatGPT在国内的商业化应用还没有清晰路径，相关企业推出类似应用，在短期内对于股价有提振效果，长期来看还是建议政企合作加大相关基础性研发，提高核心竞争力，从而尽早推出可落地的商业化产品。浙商证券研报显示，目前以ChatGPT为代表的AIGC在文本和图像生成领域技术已且相对成熟，同时微软、百度等科技大厂有望将AI技术应用到业务生态中，有望推动在线办公、搜索引擎等应用场景的渗透率提升。在直播、影视以及音视频等领域，由于AI生成技术处于初级阶段，且下游用户对内容要求较高，短期内渗透率提升幅度较低。经测算，预计到2025年国内AIGC市场空间可达403.52亿元，到2030年市场空间可达2175.58亿元，未来几年市场有望迎来爆发式成长。不只是北京，在11个国家人工智能创新应用先导区中，上海（浦东新区）、深圳、济南-青岛、天津（滨海新区）、杭州、广州、成都、南京、武汉、长沙等均已发布当地人工智能专项行动方案或发展规划，但各自的时间进展和目标有所不同。成都明确提出，到2025年，全市人工智能产业产值突破1500亿元，百亿级产业集群数量达到5个以上，企业数量达到1000家以上。杭州提出到2024年，拥有1-2个具有国际竞争力的工业互联网平台，培育10家具有行业影响力的智能制造系统解决方案供应商。打造3-4个千亿级人工智能产业集群，产业营业收入年均增长15%以上。天津（滨海新区）力争到2023年，全区人工智能核心产业产值达到500亿元，带动相关产业规模达到5000亿元，培育10家国内有影响力的人工智能领军企业，建设10个左右人工智能创新平台，形成100个左右人工智能深度应用场景。此外，各地的发展方向和定位也各有侧重。比如，南京提出要充分发挥科教资源丰富、软件产业基础扎实等优势条件，加强人工智能芯片、智能软件、开源框架等基础底层关键核心技术攻关布局。武汉提出立足中部崛起和长江经济带国家战略核心交汇点定位，发挥老工业基地和新兴产业基地双重特点，夯实智能算力、信息安全、感知网络等基础能力，进一步拓展智能制造、智能建造、智慧教育、智慧医疗等重点领域应用场景。长沙先导区则是要进一步打造智能算力设施高地，探索高效应用运行的新模式。王鹏认为，先导区基本是建立在经济和技术水平较为发达的地区，但突出了因地制宜和差异化发展要素，接下来在集聚了大量优势企业和用户的前提下，需要不断加大人工智能技术与其他产业的融合速度，探索新的产业结构和发展模式，促进新的产业化应用形成。先导区内的企业也会与人工智能等技术结合得更加紧密，从而更容易形成行业新技术应用领头羊和发挥示范作用。同时，《上海市促进人工智能产业发展条例》也在去年正式实施，成为人工智能领域的首部省级地方法规。其中提出，有关部门应当针对人工智能新技术、新产业、新业态、新模式，顺应人工智能快速迭代的特点，制定、修改或者废止相应的监管规则和标准，探索分级治理和沙盒监管，激发各类主体创新活力，拓展人工智能发展空间。无锡数字经济研究院执行院长吴琦指出，人工智能是上海市三大先导产业之一，但受到产业自身发展问题和负外部性问题的影响，已经面临一定的发展瓶颈，也给经济社会运行造成一定的风险。通过立法，完善顶层设计，能给予我国人工智能产业治理更明确和有力的法律支撑，在安全、隐私、公平等方面提供更正向的引导和明确的规范，因此从立法角度推动和规范人工智能产业发展十分重要。王鹏也表示，随着ChatGPT等前沿技术的不断涌现，人工智能领域的合规工作也需要加紧推进。下一阶段人工智能产业发展需要更加突出可信向善，各个先导区在打造典型性应用场景、探索市场化运营机制的过程中，也要协同建立健全人工智能标准体系和社会治理体系，为民生服务、社会治理、经济发展领域的数字化转型提供更加安全可靠的技术支撑。 原文链接：//shuzhiren.com/post/13157.html