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关于智慧城市,其场景对应了城市级别的管理,但从目前常见的数字化系统平台搭建的过程看,其底层技术的需要以及整体软件架构的流程是较为相似的。从底层技术看,云计算、物联网、人工智能等都开始在智慧城市一类的系统中发挥不同的作用。例如,对于智慧城市更加直观的观览,并适应不同的业务细分场景,那么类似航拍的倾斜摄影、公共GIS数据、城市建筑群BIM数据等,都是数据量极为庞大的存在,因此需要云计算“服务器农场”的形式来支撑起整体数据的加载解析;而对于现实情况与虚拟平台之间的对应,第一步大概率是对现场真实数据的采集,而这就有赖于物联网中的各类终端设备、传感器;而人工智能的发展,目前可见有基于TSI逻辑等模块进行的“基于历史数据而对未来表现”的量化推断等应用。从软件架构的流程看,一般整体可分为两条线并行推进。一条可称为可视化部分,此部分主要是对各类模型数据进行整合,例如在一个城市级别的大场景中,一般外围以卫星图片为衬览,中央区域以倾斜摄影数据为呈现,在其中加入BIM完成单体结构物数据,从而实现BIM+GIS的融合呈现。在部分项目系统中,还会考虑阶段性大屏展示、来宾汇报的需求,进行高精细、高逼真模型的呈现,补充大量的优化材质和光影调节效果,最终形成整体抓眼球、赏心悦目的动画级别浏览视野;另一条线,便是基于数据整合的用途,其中包括数据解析并接入各类终端传感器的部分,例如来自于气象局的天气数据、来自一线现场的视频信号、来自于水务部门的关键水道数据等,这些都会集中入数据线条中并最终在可视化的界面上链接映射,从而形成完整的数据、模型、直观化的系统平台。以上为简要的系统讲解,实际情况会根据相关需求、性能指标、预算成本等进行调节,需要具体情况具体分析。
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