报告中所提到的志翔科技工业大数据终端产品——应用于电力行业的非介负荷辨识模组/终端和台区AI管理单元，通过将具备强大算力和数据存储能力的边缘计算设备，下沉部署于至最接近数据源的边缘侧——供电入口端，最大程度的保证数据采集的实时性和完善性。该产品方案结合志翔自研的负荷监测与辨识技术和算法，利用大数据分析、机器学习等技术，实现对电器设备负荷、能耗、运行状态等的识别分析，从而形成基于企业、社区、城市等用电情况分析报告，应用于企事业单位的电力设备状态监测、用电能效管理和安全用电监测、环保用电监控等业务场景，并为电力企业的电网建设规划、能源调度和用电精细化、智能化管理提供全面、精确的数据支撑。

“边缘创新”推动工业智能化升级，四类应用方向驱动工业边缘落地发展

此前在3月底，针对工业边缘领域，IDC也刚刚发布了2023年《中国工业边缘市场分析》报告。报告提到，随着数据量的持续增长，数据全部传到云端进行处理已难以满足日益广泛的行业数字化需求，未来大量数据将在边缘进行处理，边缘计算和云边协同正成为重要趋势。其中工业和IoT是边缘的重要落地方向，并指出边缘智能、物联管控、软件定义工控和5G专网将成驱动工业边缘的4个发展主线，并针对这4类应用方向筛选出一系列工业边缘相关创新技术产品。